- NoSQL: Tipos y Beneficios
- Cómo elegir una base de datos NoSQL
- Bases de datos NoSQL para empresas

Las bases de datos NoSQL varían en arquitectura y función, por lo que debe elegir el tipo que sea mejor para la tarea

Las bases de datos NoSQL proporcionan una alta velocidad operativa y una mayor flexibilidad para los desarrolladores de software y otros usuarios en comparación con las bases de datos tabulares (o SQL) tradicionales.

Las estructuras de datos utilizadas por las bases de datos NoSQL de clave-valor, columna ancha, gráfico o de documento difieren de las utilizadas por las bases de datos relacionales. 

Las bases de datos NoSQL se pueden escalar a través de miles de servidores, aunque a veces con pérdida de coherencia de los datos. Pero lo que hace que las bases de datos NoSQL sean especialmente relevantes hoy en día es que son particularmente adecuadas para trabajar con grandes conjuntos de datos distribuidos, lo que los convierte en una buena opción para proyectos de big data y análisis.

Cómo elegir una base de datos NoSQL

Con más de dos docenas de bases de datos NoSQL comerciales y de código abierto en el mercado, ¿cómo se elige el producto correcto o el servicio en la nube?

Un factor vital es conocer el propósito con el que desea colocar los datos.

Las bases de datos NoSQL varían en arquitectura y función, por lo que debe elegir el tipo que sea mejor para la tarea deseada:

En general, las base de datos de clave-valor son las mejores para el intercambio persistente de datos por múltiples procesos o microservicios en una aplicación.

Si planea realizar un análisis profundo de las relaciones para cálculos de proximidad y correlación, detección de fraude o evaluación de su estructura asociativa, una base de datos de gráficos podría ser la mejor opción.

Si necesita recopilar datos muy rápidamente y con grandes volúmenes de análisis, consulte una base de datos de columnas anchas. Tales bases de datos NoSQL también tienden a ofrecer soporte de documentos y gráficos.

No asuma que su proyecto inicial es el único modelo de uso que aplicará a la base de datos. Puede comenzar simplemente haciendo un modelo simple, luego hacer el procesamiento de transacciones y, más tarde, hacer algunos análisis.

A corto plazo, el enfoque debe centrarse en el rendimiento, la escala, la seguridad, el soporte para diversas cargas de trabajo (incluidas las transaccionales, operacionales y analíticas), integración con ecosistemas existentes, dificultad de administración, soporte en la nube y tipos de casos de uso compatibles.

De estos, la seguridad es crítica. Las bases de datos NoSQL que tienen certificaciones de seguridad deberían ser mejor consideradas. Busque características como el cifrado de los datos en reposo y en movimiento para proteger la información confidencial.

Además, no todas las bases de datos NoSQL pueden escalarse bien, así que no dé por sentado que solo porque un producto está en la categoría NoSQL se escalará y funcionará mejor que las bases de datos relacionales.

NoSQL ofrece diferentes niveles de consistencia en el modelo de escalamiento horizontal, por lo que debe buscar soluciones que cumplan con sus requisitos específicos. Por ejemplo, si desea admitir transacciones bancarias muy críticas, las bases de datos relacionales siguen siendo la mejor solución.

Opciones de bases de datos NoSQL

MongoDB

MongoDB es la base de datos NoSQL más popular. Una base de datos libre y de código abierto, multiplataforma y orientada a documentos, MongoDB utiliza documentos similares a JSON con esquemas. La plataforma es mantenida por MongoDB Inc. y se publica bajo una combinación de la Licencia Pública General de Gnu y la Licencia de Apache.

MongoDB Atlas incorpora las mejores prácticas operativas que la empresa ha aprendido al optimizar miles de implementaciones en organizaciones de todos los tamaños. La oferta basada en la nube maneja la administración, configuración y configuración de la base de datos, parches de software, monitoreo y copias de seguridad, y opera como un clúster de base de datos distribuida.

Las características y capacidades clave incluyen copia de seguridad totalmente gestionada, copia de seguridad continua, recuperación puntual, instantáneas consultables, gráficos generados automáticamente, un panel de rendimiento en tiempo real y alertas personalizables. Los usuarios pueden importar datos en tiempo real a MongoDB Atlas con un impacto mínimo en las aplicaciones, utilizando el servicio integrado de migración en vivo.

La base de datos es óptima para almacenar, procesar y acceder a documentos y otros tipos de conjuntos de datos, y es popular entre los desarrolladores porque es fácil de usar, escalable para satisfacer las aplicaciones más exigentes y ofrece un ecosistema integral de herramientas y socios.

Los casos de uso común para MongoDB incluyen:

• personalización
• análisis en tiempo real
• Internet de las cosas (IoT)
• big data
• catálogos de productos / activos
• detección de seguridad y fraude
• aplicaciones móviles
• centros de datos
• gestión de contenido
• aplicaciones sociales y de colaboración

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB es otra base de datos NoSQL basada en la nube. Amazon DynamoDB es una plataforma NoSQL totalmente administrada que utiliza una unidad de estado sólido (SSD) para almacenar, procesar y acceder a datos para admitir aplicaciones de alto rendimiento y basadas en escala.

Agrupa automáticamente los datos en los servidores en función del rendimiento de la carga de trabajo y los requisitos de almacenamiento, y maneja casos de uso de alto rendimiento más grandes.

Los usuarios pueden escalar, monitorear y administrar sus tablas a través de las interfaces de programación de aplicaciones (API) y la consola de administración de Amazon Web Services.

DynamoDB está estrechamente integrado con Amazon EMR (un marco administrado para Apache Hadoop, Apache Spark y HBase) que ofrece la capacidad de ejecutar consultas que abarcan múltiples fuentes de datos.

La plataforma admite tanto valores clave como modelos de documentos y también cuenta con una biblioteca para la indexación geoespacial. Las organizaciones usan DynamoDB para admitir una variedad de casos de uso, incluidas:

• campañas publicitarias
• aplicaciones de redes sociales
• rastreo de información de juegos
• recolección y análisis de datos de sensores
• registros
• comercio electrónico

DataStax

DataStax aprovecha Apache Cassandra para su distribución a través de los centros de datos. Una gran ventaja para DataStax NoSQL ha sido su arquitectura distribuida global.

DataStax distribuye, contribuye y es compatible con la versión empresarial comercial de Apache Cassandra, un proyecto de código abierto. Cassandra es un almacén de filas anchas, una base de datos clave-valor distribuida basada en Google Bigtable.

Entre sus características clave se encuentran la tolerancia a fallas, la arquitectura de escalamiento horizontal, el acceso a datos de baja latencia y la administración simplificada. DataStax proporciona características adicionales tales como análisis, búsqueda, monitoreo, en memoria y seguridad para admitir aplicaciones críticas.

DataStax Enterprise es compatible con varios tipos de aplicaciones comerciales, incluidas las analíticas transaccionales, analíticas, predictivas y mixtas. Ofrece capacidades más amplias de modelos múltiples con soporte para gráficos y datos JSON.

Los principales casos de uso incluyen:

• detección de fraude
• catálogos de productos
• personalización del consumidor
• motores de recomendación
• IoT

Couchbase

Couchbase es una plataforma de base de datos de soporte de documentos JSON distribuida por Couchbase Inc. La fuente abierta DBMS NoSQL admite casos de uso amplios.

Couchbase Server, una base de datos de documentos y valores-clave NoSQL de código abierto con caché incorporada, atrae a las empresas que necesitan una base de datos que pueda ofrecer rendimiento, multimodelo, escala y automatización.

Las organizaciones utilizan Couchbase para admitir aplicaciones sociales y móviles, tiendas de contenido y metadatos, transacciones de comercio electrónico y aplicaciones de juegos en línea.

Couchbase proporciona soporte completo para documentos, modelo de datos flexible, indexación, búsqueda de texto completo y MapReduce para análisis en tiempo real.

La plataforma es utilizada por grandes empresas para soportar diversas cargas de trabajo críticas, incluidos los procesos operativos y analíticos.

Redis

Patrocinado por Redis Labs, la plataforma de código abierto Redis Enterprise es una de las bases de datos NoSQL de valor-clave más comunes.

Redis ofrece una base de datos en memoria de alto rendimiento que admite consistencia relajada y sólida, un modelo flexible sin esquema, alta disponibilidad y facilidad de implementación, dice Yuhanna de Forrester.

Redis Labs desarrolló características adicionales y tecnología que encapsula el software de código abierto y proporciona una arquitectura de implementación mejorada para Redis, mientras que admite una API de código abierto.

El modelo de datos admite clave-valor; una variedad de estructuras de datos tales como listas, conjuntos, mapas de bits y hashes; y una gama de modelos a través de módulos conectables como búsqueda, gráfico, JSON y XML.

Redis admite una variedad de casos de uso, que incluyen:

• análisis en tiempo real
• transacciones
• ingestión de datos
• redes sociales
• administración de trabajos
• puesta en cola de mensajes
• almacenamiento en caché

MarkLogic

MarkLogic es una base de datos empresarial operacional y transaccional diseñada para la velocidad y escala de NoSQL.

Al utilizar un enfoque multimodal, la base de datos proporciona integración y almacena datos críticos, luego le permite ver esos datos como documentos, como un gráfico, o como datos relacionales, ya sea en las instalaciones, virtualizados o en la nube.

Proporciona alta disponibilidad y características de seguridad a nivel de datos, incluido el cumplimiento de ACID, seguridad a nivel de elemento, anonimización, redacción y cifrado avanzado.

Por esas razones, es adecuado para las empresas que buscan compartir cantidades masivas de información sensible. MarkLogic es también la única base de datos NoSQL con certificación Common Criteria.

Otras características clave apuntan a mejorar la experiencia del usuario mediante la creación de una única vista unificada de datos que se puede buscar y se puede validar en cualquier momento utilizando metadatos.

Estas características incluyen bitemporal, semántica, la capacidad de ingerir datos estructurados y no estructurados (almacenamiento nativo para JSON, XML, RDF, geoespacial y binarios grandes).

Un centro de datos operacional que ayuda a abordar la gobernabilidad y el cumplimiento corporativo hace que MarkLogic sea útil para grandes empresas con silos de datos, así como aquellos que enfrentan regulaciones y mayores amenazas de seguridad cibernética.

Otras opciones NoSQL

Otras ofertas de bases de datos NoSQL comerciales y de código abierto incluyen:

• Blazegraph, de Systap
• Google Bigtable, de Google
• Helio, de Levyx
• Microsoft Azure Cosmos DB, de Microsoft
• Neo4j, de Neo4j
• Oracle NoSQL, de Oracle
• ThingSpan, de Objectivity